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  展开全部楼上的回答明显就是个完全不懂金融工程也不懂金融的人乱瞎回答的。。你居然还跟他进行多问多答的对话。。跪了。。。金融工程在中国相当落后,才处于起步的机会,当然中长期来看还是非常有发展前景的。具体干什么很复杂,一般来说最牛逼的去对冲基金,其他的就有各种risk management,optimization,fund management,trading firm等等。工作性质也比较复杂多样,有的搞credit risk management,有的搞pricing,有的搞asset allocation,还有trading等等。。。不同的侧重用的工具也不太一样,比如pricing的话传统的搞法就是基于随机积分与偏微分方程的传统定价,比较偏理论。但是asset allocation,trading这类的话现在越来越偏重机器学习或者称之为统计学习(statistical learning)的方法。

  编程的确是非常重要的。这么说吧,金融工程的大大牛肯定都是数学和物理方面的大牛,比如Derman,他自己就是哥伦比亚大学的量子物理的教授,同时也是金融工程的教授。。。不过99.9%+的人都达不到这种水平。。所以一般的金融工程分析师对于计算机的要求就高了。大牛逼基于强大的数学与物理能力想了个模型出来,金沙手机版58588需要实现这个模型,就需要计算机来建模。。或者提出一个算法的逻辑,然后也需要计算机编程来实现这个算法等等,而这些建模或者运算的事情肯定就不是大牛逼来弄了,而是下面这些普通的金融工程分析师来弄了。一般的金融工程人员不用太强的数学物理背景(“太强”在这里指的是一流顶级学校的计算数学或计算物理博士的水平,金沙手机版58588理论物理、理论数学什么的对于金融工程用处不怎么大,一般来说一般普通分析师数学达到研究生数学专业的水平就完全足够了,当然重点在于随机过程(积分),机器学习,模拟技术,偏微分,时间序列,线性回归分析这些方面等等)。

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